解锁AI潜力：Model Context Protocol (MCP) 如何革新数据连接与应用开发？

数据与AI的鸿沟，一直是构建智能应用的挑战。Model Context Protocol (MCP)，一个被倡议为开放标准的协议，正试图弥合这一差距。它承诺在您的数据源与AI工具之间建立安全、双向的连接——听起来很有吸引力，不是吗？这似乎意味着AI不再是无源之水，而是能真正理解并利用您的应用上下文。

通过MCP，理论上开发者可以轻松地让AI应用安全地访问和利用数据，进而构建那些真正拥有“语境”的智能功能。虽然标准开放性总是相对而言，且实际的安全强度取决于具体实现，但其方向无疑指向了更深度的AI集成。文中提到可以通过Composio或CopilotKit CLI快速获取MCP服务器，特别是对Next.js开发者而言，入门似乎变得异常便捷。

当然，技术细节也不容忽视，例如用于可视化AI工具调用的`McpToolCall`组件，以及更高级的自托管选项，允许您在自己的环境中配置Copilot Runtime与MCP服务器交互。自托管与云服务（如Copilot Cloud）的选择，本身就是一场关于控制权与便捷性的权衡，runtime处理LLMs通信、消息历史和状态的能力，对于开发者而言至关重要。MCP的出现，无疑为AI应用开发提供了新的思路，尽管其普及和生态成熟度仍有待观察，但其潜在影响不容小觑。

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https://docs.copilotkit.ai/guides/model-context-protocol