微舆：AI驱动的多智能体舆情分析系统 | 破除信息茧房，还原舆情原貌

项目概述

“微舆”是一个创新型的多智能体舆情分析系统，旨在帮助用户破除信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策。用户可以通过类似聊天的交互方式提出分析需求，系统将自动分析国内外30+主流社媒和数百万条大众评论。 “微舆”寓意”微鱼”，象征着小而强大，不畏挑战。

核心优势

• AI驱动的全域监控: 7×24小时不间断作业，全面覆盖国内外主流社媒平台，实时捕获热点内容，深度挖掘用户评论。
• 超越LLM的复合分析引擎: 融合多种专业Agent、微调模型和统计模型，实现分析结果的深度、准度和多维视角。
• 强大的多模态能力: 深度解析短视频内容，精准提取搜索引擎中的结构化多模态信息卡片，全面掌握舆情动态。
• Agent“论坛”协作机制: 不同Agent拥有独特的工具集和思维模式，通过“论坛”机制进行链式思维碰撞和辩论，避免单一模型局限，催生更高质量的集体智能。
• 公私域数据无缝融合: 支持将内部业务数据库与舆情数据无缝集成，打通数据壁垒，提供“外部趋势+内部洞察”的强大分析能力。
• 轻量化与高扩展性框架: 基于纯Python模块化设计，轻量化、一键式部署，易于集成自定义模型和业务逻辑，实现平台的快速扩展和深度定制。

系统架构

“微舆”系统采用模块化设计，主要包含以下几个核心Agent：

• Query Agent: 具备国内外网页搜索能力，精准信息搜索。
• Media Agent: 具备强大的多模态内容分析能力。
• Insight Agent: 私有数据库挖掘，深度分析私有舆情数据。
• Report Agent: 智能报告生成，内置模板的多轮报告生成。
• ForumEngine: 论坛引擎，促进Agent之间的协作与交流。

一次完整的分析流程包括用户提问、并行启动Agent、初步分析、制定策略、循环进行论坛协作和深度研究、结果整合以及报告生成。

项目代码结构

项目代码结构清晰，模块化设计，方便开发者理解和定制：

• QueryEngine/: 国内外新闻广度搜索Agent
• MediaEngine/: 强大的多模态理解Agent
• InsightEngine/: 私有数据库挖掘Agent
• ReportEngine/: 多轮报告生成Agent
• ForumEngine/: 论坛引擎简易实现
• MindSpider/: 微博爬虫系统
• SentimentAnalysisModel/: 情感分析模型集合
• SingleEngineApp/: 单独Agent的Streamlit应用
• templates/: Flask模板
• static/: 静态资源
• logs/: 运行日志目录
• final_reports/: 最终生成的HTML报告文件
• utils/: 通用工具函数
• app.py: Flask主应用入口
• config.py: 全局配置文件
• requirements.txt: Python依赖包清单

快速开始

• Docker 启动: 通过 Docker Compose 快速启动所有服务，方便快捷。
• 源码启动: 提供详细的源码启动指南，方便开发者学习和定制。

高级配置

• Agent配置参数: 可以根据需求调整每个Agent的配置文件，例如搜索结果数量、内容长度等。
• 情感分析模型配置: 系统集成了多种情感分析方法，可根据需求选择。
• 接入不同的LLM模型: 支持任意openAI调用格式的LLM提供商，只需要在/config.py中填写对应的KEY、BASE_URL、MODEL_NAME即可。
• 接入自定义业务数据库: 可以将“微舆”与企业内部的业务数据库进行集成，实现更深入的数据分析。
• 自定义报告模板: 系统支持上传自定义报告模板，满足个性化需求。

下一步开发计划

团队计划开发预测模型，利用已收集的全网话题热度数据，结合时序模型、图神经网络、多模态融合等技术，实现真正基于数据驱动的舆情预测功能。

免责声明

本项目仅供学习、学术研究和教育目的使用，严禁用于任何商业用途或违法行为。使用者需自行承担因使用本项目产生的任何法律后果。

贡献指南

欢迎所有形式的贡献，请阅读 CONTRIBUTING.md 文件。

许可证

本项目采用 GPL-2.0 许可证。

支持与联系

• 常见问题解答：#185
• 项目主页：GitHub仓库
• 问题反馈：Issues页面
• 功能建议：Discussions页面
• 联系方式：[email protected]

666ghj/BettaFish: 微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
https://github.com/666ghj/BettaFish