TrendRadar:轻量级全网热点聚合与AI分析平台

图片[1]-TrendRadar:轻量级全网热点聚合与AI分析平台-🎉数字奇遇🎉

高质量内容标题: TrendRadar:开源全网热点聚合工具,Docker部署,AI分析,精准推送,告别信息过载!

文章内容:

TrendRadar是一个轻量级、易于部署的开源项目,旨在帮助用户快速聚合全网热点信息,并提供智能推送和AI分析功能。它通过抓取多个主流平台(如知乎、抖音、B站、微博、百度热搜等)的热点数据,并根据用户自定义的关键词进行筛选和推送,让用户能够高效地获取自己感兴趣的信息,告别信息过载。

核心功能:

  • 全网热点聚合: 默认监控11个主流平台的热搜,并支持自定义添加额外的平台。数据来源于newsnow项目提供的API接口。
  • 智能推送策略: 提供三种推送模式,包括当日汇总(daily)、当前榜单(current)和增量监控(incremental),满足不同用户的需求。同时支持推送时间窗口控制,可灵活设置推送时间和频率,避免打扰。
  • 精准内容筛选: 用户可以设置个人关键词,只推送相关热点,过滤无关信息。支持普通词、必须词(+)、过滤词(!)三种语法,并可将关键词进行词组化管理,独立统计不同主题的热点。
  • 热点趋势分析: 实时追踪新闻热度变化,记录每条新闻从首次出现到最后出现的完整时间跨度,统计新闻在不同时间段的排名变化和出现频次,区分一次性热点话题和持续发酵的深度新闻,以及跨平台对比同一新闻在不同平台的排名表现。
  • 多渠道实时推送: 支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy等多种推送渠道,消息直达手机和邮箱。
  • 多端适配: 自动生成精美网页报告,PC/移动端适配。
  • Docker部署: 支持多架构容器化运行。
  • 数据持久化: HTML/TXT多格式历史记录保存。
  • AI智能分析(v3.0.0新增): 基于MCP(Model Context Protocol)协议的AI对话分析系统,支持自然语言查询和深度挖掘新闻数据。提供13种分析工具,涵盖基础查询、智能检索、趋势分析、数据洞察、情感分析等。支持Cherry Studio、Claude Desktop、Cursor、Cline等多种客户端。

快速开始:

用户可以通过以下步骤快速开始使用TrendRadar:

  1. Fork项目: 将项目Fork到自己的GitHub账户。
  2. 设置GitHub Secrets: 根据需要配置通知平台的Webhook地址或Token等参数。
  3. 配置关键词: 在config/frequency_words.txt文件中添加自己关心的关键词。
  4. 选择运行模式: 在config/config.yaml文件中选择合适的推送模式。
  5. 手动测试: 在Actions中手动触发新闻推送,验证配置是否正确。

Docker部署:

TrendRadar提供了多种Docker部署方式,包括:

  • 快速体验(一行命令): 适用于Linux/macOS系统,快速启动容器。
  • 使用docker-compose(推荐): 通过docker-compose文件管理容器,方便配置和维护。
  • 本地构建(开发者选项): 适用于需要自定义修改代码或构建自己的镜像的开发者。

AI智能分析部署:

TrendRadar v3.0.0新增了基于MCP的AI分析功能,用户可以通过自然语言与新闻数据对话,进行深度分析。推荐使用Cherry Studio进行快速部署,并参考README-MCP-FAQ.md学习与AI对话的姿势。

MCP客户端:

TrendRadar MCP服务支持标准的Model Context Protocol (MCP) 协议,可以接入各种支持MCP的AI客户端进行智能分析,如Claude Desktop、Cursor、Cline等。

更新日志:

项目不断更新迭代,持续优化功能和修复bug。建议关注更新日志,及时升级到最新版本。升级方式分为小版本更新和大版本升级,具体操作请参考更新日志中的说明。

推广助力与观众支持:

项目感谢小众软件、LinuxDo社区、阮一峰周刊等平台和个人的推荐,以及给予资金支持的朋友们。

项目相关:

项目作者还开源了其他项目,如毛主席足迹地图、B站评论区数据可视化分析软件等。

许可证:

项目使用GPL-3.0 License。

项目特点总结:

  • 轻量易部署: 项目设计注重轻量化,方便用户快速部署和使用,降低了使用门槛。
  • 高度可定制: 用户可以根据自己的需求定制监控平台、关键词、推送模式和时间,实现个性化的信息获取。
  • 智能分析: AI分析功能的加入,让用户可以更深入地挖掘新闻数据,了解热点背后的趋势和洞察。
  • 多渠道推送: 支持多种推送渠道,方便用户随时随地获取信息。
  • 持续更新: 项目持续更新迭代,不断优化功能和修复bug,保证项目的稳定性和可用性。

总而言之,TrendRadar是一个功能强大、易于使用、高度可定制的全网热点聚合与AI分析平台,适合投资者、自媒体人、企业公关、关心时事的普通用户等多种人群使用。它可以帮助用户高效地获取自己感兴趣的信息,告别信息过载,并深入了解热点背后的趋势和洞察。

sansan0/TrendRadar: 🎯 告别信息过载,AI 助你看懂新闻资讯热点,简单的舆情监控分析 – 多平台热点聚合+基于 MCP 的AI分析工具。监控35个平台(抖音、知乎、B站、华尔街见闻、财联社等),智能筛选+自动推送+AI对话分析(用自然语言深度挖掘新闻:趋势追踪、情感分析、相似检索等13种工具)。支持企业微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy推送,30秒网页部署,1分钟手机通知,无需编程。支持Docker部署⭐ 让算法为你服务,用AI理解热点
https://github.com/sansan0/TrendRadar

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