MiniMax M1：百万Token上下文、混合注意力，新一代大语言模型横空出世！

各位小伙伴，今天给大家介绍一款超强的大语言模型——MiniMax M1！它可是全球首个开放权重的大规模混合注意力推理模型哦！是不是听起来就很厉害？别急，更厉害的还在后面呢！

**M1的强大之处：核心技术与性能**

MiniMax M1并非横空出世，而是基于之前已经很强大的MiniMax-Text-01模型打造。它最核心的亮点在于采用了**混合专家模型 (MoE) 架构**，并且结合了**闪电注意力机制 (lightning attention mechanism)**。这两个技术加持，让M1在处理超长文本和复杂任务时，简直如有神助！

* **超长上下文，记忆力惊人！** M1原生支持**100万 tokens** 的上下文长度！这是什么概念？相当于DeepSeek R1的8倍！这意味着M1可以记住更长的对话历史，理解更长的文档，处理更复杂的任务，简直就是“过目不忘”！

* **闪电注意力，效率爆表！** M1的闪电注意力机制，让它在处理长文本时，计算效率大大提升。官方数据显示，在生成10万 tokens的文本时，M1的计算量仅为DeepSeek R1的25%！这意味着更快的速度，更低的成本，简直就是“又快又省”！

* **混合专家，能力全面！** MoE架构让M1拥有更强的泛化能力。它就像一个拥有多个“专家”的大脑，每个专家负责处理不同的任务。这种架构让M1在数学推理、代码编写、软件工程等多个领域都表现出色，简直就是“十八般武艺样样精通”！

**M1的训练秘诀：大规模强化学习**

M1的强大并非偶然，而是经过了大规模强化学习 (RL) 的训练。MiniMax团队开发了一套高效的RL扩展框架，让M1在各种复杂的问题中不断学习和进化。

* **CISPO算法：** MiniMax团队提出了一种名为CISPO的新算法，它通过裁剪重要性采样权重，而不是直接更新tokens，从而提升了RL的效率。

* **混合注意力与RL的完美结合：** M1的混合注意力设计，天然地提升了RL的效率。MiniMax团队还针对混合架构在RL扩展中遇到的独特挑战，进行了优化。

**M1的实战表现：碾压一众对手**

MiniMax训练了两个版本的M1模型，分别具有4万和8万的“思考预算”。在标准基准测试中，M1的表现超越了DeepSeek-R1和Qwen3-235B等强劲的开源模型。尤其是在复杂的软件工程、工具使用和长文本理解任务中，M1的优势更加明显。

从官方给出的数据来看，M1在各个领域的表现都可圈可点：

* **数学能力：** 在AIME 2024和AIME 2025等数学竞赛中，M1的得分都非常高，甚至超过了一些商业模型。

* **代码能力：** 在LiveCodeBench和FullStackBench等代码基准测试中，M1的表现也十分出色。

* **推理与知识：** 在GPQA Diamond和ZebraLogic等推理基准测试中，M1同样表现出色。

* **软件工程：** 在SWE-bench Verified基准测试中，M1的表现甚至超过了一些商业模型。

* **长文本理解：** 在OpenAI-MRCR和LongBench-v2等长文本基准测试中，M1的表现也令人满意。

* **工具使用：** 在TAU-bench等工具使用基准测试中，M1的表现也相当不错。

**M1的应用场景：无限可能**

凭借着超强的性能，MiniMax M1可以广泛应用于各种场景：

* **智能助手：** M1可以作为智能助手的核心，帮助用户处理各种任务，例如日程管理、信息查询、旅行规划等。

* **代码生成：** M1可以根据用户的需求，自动生成代码，从而提升开发效率。

* **内容创作：** M1可以辅助用户进行内容创作，例如撰写文章、生成视频脚本、创作音乐等。

* **教育辅导：** M1可以作为学生的智能辅导老师，帮助学生解答问题、提供学习建议。

* **金融分析：** M1可以分析金融数据，预测市场趋势，为投资者提供决策支持。

**如何使用MiniMax M1？**

MiniMax提供了多种方式来使用M1模型：

* **HuggingFace下载：** 你可以从HuggingFace上下载M1的模型权重，然后在本地部署和使用。

* **vLLM部署：** MiniMax推荐使用vLLM来部署M1模型，vLLM可以提供出色的服务性能、高效的内存管理和强大的批量请求处理能力。

* **Transformers部署：** 你也可以直接使用Transformers库来部署M1模型。

* **Function Calling：** M1模型支持Function Calling功能，可以识别何时需要调用外部函数，并输出结构化的函数调用参数。

* **Chatbot & API：** MiniMax还提供了带有在线搜索功能的Chatbot和在线API，方便用户进行通用使用和评估。

**总结**

总而言之，MiniMax M1是一款非常强大的大语言模型。它拥有超长的上下文长度、高效的计算效率和全面的能力，在各种任务中都表现出色。相信在未来，M1将会为我们带来更多的惊喜！

MiniMax-AI/MiniMax-M1: MiniMax-M1, the world’s first open-weight, large-scale hybrid-attention reasoning model.
https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M1

MiniMax Official Website – Intelligence with everyone
https://www.minimax.io/