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BAGEL 是一个由字节跳动 Seed 团队推出的开源多模态基础模型，拥有 70 亿活跃参数（总共 140 亿）。它在海量交错的多模态数据上进行训练，在标准多模态理解排行榜上优于 Qwen2.5-VL 和 InternVL...

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