国家智慧教育平台电子课本下载工具:轻松获取学习资源

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**简介:**

国家中小学智慧教育平台电子课本下载工具是一款方便快捷的软件,旨在帮助用户从国家中小学智慧教育平台下载电子课本的PDF文件。该工具尤其适用于需要离线查阅课本资料的学生、教师及家长。最新版本v3.0已经发布,带来了更好的用户体验。

**主要特点:**

* **Access Token 登录:**自2025年2月起,平台需要登录才能访问电子课本资源。该工具支持用户输入Access Token(登录凭据),解决了无法下载的问题。Access Token存储在本地,方便下次使用。
* **批量下载:**支持一次性输入多个电子课本预览页面网址,实现批量下载,大大提高了下载效率。
* **自动文件命名:**下载的PDF文件会自动使用教材名称进行命名,方便用户管理和查找。
* **高DPI适配:**优化了用户界面,使其在高分辨率屏幕下显示清晰,避免了界面模糊的问题。
* **下载进度可视化:**实时显示下载进度,并支持暂停和恢复操作,方便用户控制下载过程。
* **跨平台支持:**支持Windows、Linux、macOS等多种操作系统,满足不同用户的需求。

**使用方法:**

1. **输入教材链接:**将电子课本的预览页面网址粘贴到程序文本框中,每个链接占一行。示例网址:`https://basic.smartedu.cn/tchMaterial/detail?contentType=assets_document&contentId=XXXXXX&catalogType=tchMaterial&subCatalog=tchMaterial`
2. **设置Access Token:**
* 打开浏览器,访问国家中小学智慧教育平台并登录账号。
* 按下F12或Ctrl+Shift+I,或右键——检查(审查元素)打开开发者工具,选择控制台(Console)。
* 在控制台粘贴以下代码后回车(Enter):
“`javascript
(function() {
const authKey = Object.keys(localStorage).find(key => key.startsWith(“ND_UC_AUTH”));
if (!authKey) {
console.error(“未找到 Access Token,请确保已登录!”);
return;
}
const tokenData = JSON.parse(localStorage.getItem(authKey));
const accessToken = JSON.parse(tokenData.value).access_token;
console.log(“%cAccess Token: “, “color: green; font-weight: bold”, accessToken);
})();
“`
* 复制控制台输出的Access Token,然后在软件中点击“设置Token”按钮,粘贴并保存。
* **注意:**Access Token可能会过期,若下载失败提示401 Unauthorized,请重新获取并设置新的Token。
3. **开始下载:**点击“下载”按钮,程序将自动解析并下载PDF课本。所有PDF文件会自动按课本名称命名并保存在选定目录中。

**常见问题及解答:**

* **下载失败:**检查Access Token是否正确设置且未过期,确认网络连接是否正常,确保输入的网址有效。
* **Access Token保存位置:**Windows操作系统存储在注册表,Linux操作系统存储在配置文件中,macOS等操作系统仅临时存储于内存。
* **Token安全:**程序不会上传Token,仅用于本地请求授权。请勿在公开场合分享Token,以防账号被盗用。

**下载与安装:**

* Windows和Linux用户可以在GitHub Releases页面下载x64架构的程序。
* Arch Linux用户可以通过AUR安装:`yay -S tchmaterial-parser`

**贡献与许可证:**

该项目基于MIT许可证,欢迎自由使用和二次开发。欢迎提交Issue或Pull Request,共同完善工具。

**总结:**

国家中小学智慧教育平台电子课本下载工具是一款实用、便捷的软件,它解决了用户获取电子课本PDF文件的难题,尤其是在需要登录才能访问资源的情况下。其批量下载、自动命名、高DPI适配等特点,大大提高了用户的使用体验。无论是学生、教师还是家长,都可以借助该工具轻松获取所需的学习资源。

**SEO关键词:**

电子课本下载, 智慧教育平台, PDF课本

**相关标签:**

教育资源, 学习工具, 电子教材

https://github.com/happycola233/tchMaterial-parser

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