AI Beauty-颜值测试：算法能否客观定义“美”？

它究竟如何运作？用户上传清晰的正面照片，随即，复杂的面部识别算法开始运转。不仅仅是简单的打分，更声称能细致入微地分析面部对称性、黄金比例，乃至皮肤质量与整体五官的和谐度。最终，一个介于1到10之间的量化评分便呈现在用户面前，通常还会附带一些个性化的“颜值提升”建议。

开发者强调，其AI模型经过海量图像数据的深度学习训练，力求在评估过程中保持客观与中立，并特别指出其算法设计上规避了性别偏见与种族差异——统计数据显示，不同性别与族裔群体的平均得分相当接近，大多集中在5至7分，平均分则稳定在6.0左右。隐私保护也被提及，承诺照片在分析后即被删除，不作他用。

然而，美的标准真的能被算法完全定义吗？尽管AI努力追求一种基于“普适性美学指标”的公正性，但这种对美的量化尝试，本身就值得我们深入探讨。AI评分，或许更多的是一种新奇的参考维度，而非对个体魅力的终极裁决。

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