探索DeepSeek-R1T-Chimera：融合智能与效率的新一代大型语言模型

近期，一款名为 **DeepSeek-R1T-Chimera** 的新型开源权重语言模型引起了关注。该模型由 tngtech 推出，巧妙地融合了 DeepSeek-R1 的高智能特性与 DeepSeek-V3 (0324版) 的高令牌效率。其目标是创建一个既能进行复杂推理，又能高效处理文本的“奇美拉”式混合体。

DeepSeek-R1T-Chimera 基于先进的 **DeepSeek-MoE (Mixture of Experts) Transformer 架构**，通过合并 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 的模型权重构建而成。其规模达到了惊人的 **6850亿参数**，显示出其处理复杂任务的巨大潜力。

该模型于2025年4月27日发布，以 Safetensors 格式提供，并支持 F32、BF16 及 F8_E4M3 等多种张量类型，同时还提供了多种量化版本（如页面信息所示有51个），以适应不同的硬件环境。作为一款开源权重模型，它为研究人员和开发者提供了探索和创新的基础。

目前，该模型尚未被主流推理服务提供商部署，这表明它可能更适合有能力自行托管大型模型的研究机构或企业用户。对该模型感兴趣或有疑问，可以通过 research@tngtech.com 或 X.com (@tngtech) 联系开发者。DeepSeek-R1T-Chimera 的出现，标志着大型语言模型在性能与效率平衡方面迈出了新的一步

**关键词 (Keywords):**

1. DeepSeek-R1T-Chimera
2. 开源权重模型 (Open Weights Model)
3. 大型语言模型 (Large Language Model / LLM)

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