创建真正可用的 Skill 完整教程 – 拆解公众号排版

我每次要把 MD 草稿排版到公众号,手动调样式 30 ~120分钟一篇。这种中频场景,非常适合做一个 Skill 。

这篇我用这个公众号 skill 当例子,把”怎么写一个 skill”讲清楚——

重要的是你知道 skill 长什么样、怎么测它能用

做完发现,skill 真没多神秘,就是一个文件夹。理解了这个文件夹里每个东西干嘛的,你今晚就能写自己的第一个。

  • 一、Skill是什么——5 行认识 skill
  • 二、Skill 的通用结构
  • 三、拆开 SKILL.md —— 核心,没时间也要速读
  • 四、用来写 Skill 的 Skill——必读,一般我们用这个做skill
  • 五、动手做你自己的 skill——4 步实操,复用我做公众号 skill 的真实过程
  • 最后:用什么模型跑 skill——Ring-2.6-1T 官方亮点 + 真实体感

一、先看一眼这个 skill 长什么样

Skill是什么? 它相当于一个员工的工作手册,定义了AI拿到这份手册的时候会做什么,为了减少幻觉,内容的定义、流程的调试上都做过很多优化。看起来它就是一个文件夹,几个 markdown和一些其他工具文件。

整个 skill 表面上就这么简单。但里面每个文件干嘛、为什么有这个没那个,下一节会讲。这些文件夹你大概率不会自己写,交给 AI 让它判断要哪个就行。但你得知道

,不然 AI 写出来你不知道好不好。

下一段看一下这个 Skill 的排版效果,后面说怎么把它做出来。

真正每天 invoke 它才是大头

。每次都掏 Claude Opus / GPT-5 这种旗舰模型钱包扛不住;而 skill 本质是固定流程(读 references、跑 workflow、按 format 输出),

要的不是顶级推理,是老老实实 follow 指令

。这种活儿最适合 agentic 模型——我用的是

蚂蚁刚开源的 Ring-2.6-1T

,万亿参数级旗舰 thinking 模型,专为 agent 工作流、代码工程、长周期任务设计。

文章最后展开讲为什么合适,先回到 skill 怎么做。

左边是Ring-1T-2.6做的,右边是Claude Opus 4.7做的,效果都非常好。而且Ring xhigh只花了2m17s就完成了,claude花了4m30s。后面有无删减评测视频。

图片[1]-创建真正可用的 Skill 完整教程 – 拆解公众号排版-🎉数字奇遇🎉

二、Skill 的通用结构

底线就是一个 SKILL.md

其他四个文件夹全可选。每个角色不一样——下面逐个讲它们干嘛、什么时候加,顺手用我的公众号 skill 当对照:

  • references/——参考文件。这个Skill里存的是公众号 HTML特殊规范。
  • assets/——静态资源(模板、图片、样例文件)。这里放了一份完整的 HTML 模板。
  • evals/——写完skill后,使用的测试用例集。
  • scripts/——一些特定的脚本干特定的事情,这个可以让AI自己判断,自己写,我这个skill里没有。

下一节拆 SKILL.md 内部结构,那才是真正决定 skill 好不好用的地方。

三、拆开 SKILL.md:五个组件 × 真实写法

SKILL.md里面是什么?里面有多个组件,下文会配真实公众号排版skill片段。你不需要抄,但需要了解每一段什么用的。

1. YAML 触发头

文件最顶部 — 之间那段,决定 Claude

整个 skill 最重要的一行就是 description

  • 明确触发短语:”转成公众号”、”做成公众号排版”、”套公众号模板”(至少 3-5 条)
  • 一句话产物描述:”单一 HTML 文件,全 inline style,可直接粘贴”——具体到 Claude 不会乱来
  • 负向边界:”不要在……公众号选题等非排版问题时触发”——挡掉劫持

少一条,skill 大概率出问题。

2. 告诉Claude Skill是什么

  1. 一个内容描述,这是给Claude看的,不是给人类看的。

一句话讲清”是什么 + 视觉锁死”。

——Claude 之后就不会自作主张换配色。

3. Workflow

编号的、顺序的执行步骤。这一步告诉 Claude 拿到输入后

——每一步只有一种解读,避免 Claude 自由发挥。我这个 skill 有 4 步:读输入 → 拆 MD 选 block → 拼装 → 输出。

关键是 Step 2 那张表——它把”妥善处理 markdown”这种模糊话,变成

一查就有答案的查表操作

。Workflow 写得越像查表、越不像建议,skill 跑得越稳。

4. Output Format

告诉 Claude 输出长什么样、不能有什么。我这块叫”

每条都是禁令而不是建议

。禁令比建议好测试——Claude 一旦违反,肉眼可见。

5. Examples

至少两个,理想路径 + 边界情况。我的 SKILL.md 里这块叫”调用示例”:

一个具体示例,胜过五十行抽象指令。

不测就是 bug 的温床。两类测试就够:

  • 白盒——浏览 SKILL.md 和子目录,对照五个组件查描述是否符合预期
  • 黑盒——跑两三个真实 case,输出不对就把问题提给 AI 让它改

四、Claude 和 Codex 的写 Skill 的 Skill

两家官方都做了”帮你写 skill 的 skill”。基础逻辑都一样——访谈你 → 帮你生成 SKILL.md + 相关文件夹。

图片[2]-创建真正可用的 Skill 完整教程 – 拆解公众号排版-🎉数字奇遇🎉

前面那两类测试都要自己跑

。工具能帮你写,没法替你保证质量。

五、动手做你自己的 skill:我是怎么把这个排版工具做出来的

第四节看完,你已经会用 skill-creator 了。下面用我做这个公众号排版 skill 的真实过程当例子,讲清楚从想法到能用。

Step 1:想清楚要做什么 skill

一句话能说清”干嘛、何时触发”,不能就先别开始。

把 MD 转成公众号 HTML,用户说”转公众号”时触发

Step 2:先做视觉参考

公众号排版是视觉任务,

先有图再有 skill

。我去 GPT Image2 抽了几次,挑出一张满意的”个人技术风公众号模板”——橙黑赛博朋克、模块化分区、强表达。这张图后面会作为 skill 的视觉锚点喂给 skill-creator。

非视觉的 skill 同理:先把领域规范、参考样例、模板这些”资料”备好,让 skill 不靠猜。

Step 3:把图 + 需求喂给 skill-creator

打开 Claude Code 调 skill-creator(或 Codex 的

$skill-creator

),把这些一次性丢进去:

  • 干嘛:MD → 公众号 HTML
  • 视觉参考:Step 2 那张图
  • 触发场景:”转成公众号”、”做成公众号排版”、”套公众号模板”
  • 约束:公众号只支持 inline style,不支持 class / 伪元素 / 外链

5-30 分钟,SKILL.md + references/ + assets/ 一起出来。

Step 4:review + 测试

按第三节那五个组件过一遍生成的 SKILL.md,重点盯 description 三要素和 Workflow 是不是”查表化”的。然后白盒 + 黑盒跑一下(参考第三节末尾那两条)。

跑通这个skill就完成了。

最后:用什么模型跑 skill

Ring-2.6-1T

跑这个 skill。这段恰饭,展开讲它为什么合适。

Ring-2.6-1T 的核心定位很直接——

从”回答问题”走向”执行任务”

:理解上下文 → 规划步骤 → 调用工具 → 在长任务链里保持稳定。这正好就是 skill 执行的本质。覆盖场景:agent 工作流、代码工程、长周期任务、复杂推理、科研、企业自动化。

  • 原生 agentic workflow 支持
  • 两档 reasoning effort:high 给 agent 任务用,xhigh 给复杂推理用
  • IcePop 算法:可扩展的异步 RL,让万亿参数模型在长周期 agentic RL 上保持稳定训练

官方 benchmark——

档专门为生产环境的 agent 工作流调的,正是 skill 的活儿

。我做了一个ring,跟Opus4.7的对比,可以看到在执行skill上,它比4.7还要好,ring在推理速度方面是一绝的,比Opus4.7要快一倍了,ring是2m17秒,Opus是4m30s。而且ring执行skill,效果非常稳定。

Fast when needed. Deep when necessary.

——要快就快,要深就深。

我用它跑公众号排版这个 skill 一周下来,最直观的三个感受:

  • 不漂——4 步 workflow 跑到第 3、4 步还能严格按 SKILL.md 走,不自由发挥
  • 不偏——读了 references/ 真的去用,不会”读完忘”,公众号 HTML 限制一条不漏
  • 便宜——比旗舰模型便宜一个量级,频繁 invoke 的 skill 终于敢敞开用

如果你也想评测,可以去

https://modelscope.ai/models/inclusionAI/Ring-2.6-1T

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