从SEO到GEO，从流量到Agent，真正的变化才刚刚开始

非常感谢老阎、张凯、拔刀刘、歸藏、大聪明、AJ、刘总、阿邝、Yangyi、橘子这些一直走在GEO与AI前沿探索与实践的专家与朋友，为大家贡献了一次非常精彩的主题分享。

虽然时间只有一天，但信息密度非常高。

一场交流会的价值，不只在于把一些新概念讲清楚，更在于它能不能让大家更清晰地看到，新的趋势已经发展到哪里，真正值得投入的方向又在哪里。

整体的分享节奏安排，上午以海外GEO和国内GEO为主，下午是国内GEO和AI增长、AI产品等话题为主，下面，我将按照各位分享老师的出场顺序，对当天的核心内容做一轮系统梳理与总结。

阎志涛，QuickCreator联合创始人，微信公众号《老阎杂货铺》主理人。前TalkingData初创团队成员，CTO。前IBM，Oracle，BEA资深技术顾问，超过25年的技术经验。目前专注于利用出海营销。正在构建一站式的出海内容营销智能体

老阎在他的公众号评价这次GEO会议：北京的活动算是越来越接地气了，

1. 随着AI的发展，技术人的价值在变高，但理解业务、理解营销反而越来越重要

2. 创业不是拿着锤子四处找钉子，市场从来不是“我会什么就卖什么”

3. AI时代的核心不再只是ranking，而是AI visibility，也就是品牌可见性

4. 流量可能会跌，但业绩不一定会跌，因为AI正在先影响用户心智，再影响成交

5. AI提高的是效率，真正决定上限的还是你对业务的理解

6. 真正有用的skill往往不是网上捡来的成品，往往要靠你自己一点点磨出来，大部分的开源skill不能直接拿来使用，核心原因是，大部分人其实并不专业，但是可以学习它的思路，然后基于自己的需求来迭代和构建，是最佳解

7. 做好海外GEO的策略：做”答案型内容”、强化Entity、结构化内容、建立权威来源、多平台分发、内容更新机制适配AI偏好、AI可读性优化、构建品牌信号、持续监控AI可见性

8. GEO到最后越来越像做品牌，品牌是信任最初的基础，围绕品牌构建分发体系，是GEO成功最基础的一件事

9. 原创数据在AI时代变得尤其重要，因为那是你独有的、别人拿不走的东西

10. AI喜欢的内容和人喜欢的内容，完全不一样

11. 新的岗位会出现：GEO Manager

12. Google官方如何看AI内容？2026年的态度：不反对AI内容，只反对”低质量内容”

张凯，跨领域连续创业者，专注海外AI营销与增长

非常干，为了研究海外AI在回答用户问题时，对应的最新引用信源偏好，以及什么样的内容特征，更容易被AI引用，张凯设计了602个提示词，抓取到了18000+条AI结果数据

1. 真正比结果更重要的，是你理解结果的方法和实验路径

2. 搜索引擎的算法和AI引擎的算法本质上都是黑盒，真正靠谱的做法，是今天就自己去搜、自己去看引用结果

3. 只有当你设计足够多的prompt，看到它到底引用了什么URL，你才有可能接近真相

4. 如果想在海外做好内容影响，主站的DR至少要做到60左右

5. Google系现在对social media的引用概率非常高，YouTube尤其值得优先做

6. 官网依然是被AI引用比例最高的资产，无论是Gemini还是ChatGPT，AI回答在所有引用源中，官网的占比都是最大，都在50%左右，海外GEO，官网的重要性不言而喻；其它引用源，youtube、linkedin、reddit、reuters、nytimes、wikipedia的权重都非常高

7. 字数是一个特别重要的指标，英文内容1000到3000词通常是相对友好的区间

8. 页面结构越清晰，越容易进入AI的引用列表

9. 与其堆reference，不如给AI更多数字、统计和定义句式

10. ChatGPT的特点是引用少但吃得深，Google的特点是引用多但吃得浅，所以，做ChatGPT优化，核心是把单页写深，做Google优化，核心是把页做多

11. 什么样的内容更容易被AI引用？内容全面化、事实引用、补充说明；被 AI 深度吸收的内容中，包含定义、数据、对比、操作指南的比例都显著高于挂名引用。结构化、事实导向的内容不仅影响力更高，而且更容易被 AI 深度消化

拔刀刘，AIDSO爱搜-AI合伙人，14年线上推广经验，从0到1推广过1000万用户，花过上亿预算，TOP10的扣子平台开发者

1. 做GEO，数据是优化的一切起点

2. 对品牌来说，可见度是个黑盒，没有数据，你根本不知道自己优化得好不好，品牌在AI里的地位，可能和它在线下市场里的地位完全不是一回事，AI里的竞品不可见，是很多品牌在真正上手GEO后才发现的大问题

3. 国内AI搜索市场在一年多的时间里增长了8倍，而且还在快速增长

4. 做GEO选平台，先选1亿月活俱乐部

5. AI搜索的转化率和用户价值之所以更高，是因为用户表达意图比传统搜索更完整

6. 做GEO，移动端才是关键，PC更接近生产场景，移动端更接近消费决策

7. AI电商对银发族特别友好，他们可能是下一波非常大的增量市场

8. GEO一端连着用户需求，一端连着信息供给，中间靠优化打通

9. 我们做GEO不只是在影响用户，也开始在影响Agent

姚金刚，《AI营销：从SEO到GEO》作者

1. 对模型来说，其它要素都一样是，谁更能帮模型省token，谁就更容易获得优先推荐

2. 重决策行业最适合优先布局GEO，因为AI正在前置影响用户的判断

3. GEO的第一性原理： 从模型层面，帮模型省Token；从结果层面，提升目标品牌或产品在AI结果的概率；从运营层面，建立可信的AI事实与分发资产

4. AI为什么会提到一个品牌？核心看三件事：信息是否清晰，证据是否可信，场景是否匹配

5. 事实资产、答案资产、分发资产，是企业做GEO必须重视的三类核心资产

6. 国内GEO，官网的重要性如何？整体而言，官网上的信息，肯定可信度更高的信息源，值得长期投入，官网会产生GEO复利

7. 没有事实资产，后面的优化和分发就很容易滑向虚构信息

8. GEO的后端评估不能只看前端可见性，还要看访问、注册、咨询和成交的变化

9. 评估后端效果的方法？1）直接追踪，电话、网址、 2）来源分析，通过Reffer等信息 3）间接调研，注册页调研、购买后问卷 4）A/B测试

10. 一年后的GEO不只影响豆包这类搜索框，它会影响所有带联网能力的Agent，你的OpenClaw，你的cola，你的skill，你的Claude code，你的CodePilot，所有的to AI to People路径

《AI营销：从SEO到GEO》作者，“向阳乔木推荐看”主理人，爱好课创始人

1. 公众号在国内依然是重要营销阵地，一半因为PR，一半因为老板能看到，公众号的价值在于它能把一个产品的特点、场景和使用方法讲完整

2. 测AI产品远没有想象中简单，抽卡、找案例、反复测试都很耗时间，真正好用的产品，有时候不需要买稿，自媒体也会自发替它传播

3. 好的文章要么提供情绪价值，要么真的教会用户东西

4. 常见的营销方式：自媒体软文、KOC/KOL合作、SEO\&GEO、活动营销&直播、社群/私域运营、PR&媒体报道

5. X虽然商业化能力不是很好，但对学习AI来说，是最好的学习渠道之一

6. 用户在哪里，营销就该跟到哪里，SEO和GEO不是互斥关系，它们之间其实有非常强的延续性

7. 黑客松的价值不只是营销，它也是最好的招人方式，邀请码不一定是饥饿营销，很多时候只是算力太贵

歸藏的AI工具箱主理人，CodePilot创始人

1. AI原生产品的定义一直在变，今年这个定义变得更严格了，整个链路没有AI就跑不起来，才更像AI原生，很多产品这两年都在往AI原生迁移，所以边界正在变得模糊

2. 当你把最完整的上下文都喂给AI以后，它确实会越来越像你的外置大脑

3. 真正耗时间的，常常不是模型本身，更多是给它配工具和上下文，最好的上下文还在本地，不在云端

4. 一个人长期高效协同，很多时候还是先锁定一个主力AI，长时间协同一个AI，比在多个AI之间来回切更有效

5. 现在做产品，光体验稳定已经不够了，你还得给用户足够激进的想象力，另外今年不只是宣传要激进，产品能力本身也必须足够激进

6. 与其一股脑做类Manus产品，不如去做通用的skill和MCP，真正好的skill一旦建立口碑，它的势能会非常大

7. 工具型产品的营销，核心是先满足那批对效率极度敏感的人

8. 知名skill开发者本身就是分发渠道，找对他们做一点营销，产品可能很快就在Agent生态里起量

9. 好用的AI工作流，第一原则就是降低摩擦，与用户原有习惯最兼容的方案，往往才是长期最好的方案

大聪明，赛博禅心主理人、AGIBar创始人

1. 判断一个东西是不是AI原生，不能只看离开AI能不能用，今天更关键的问题是，这个产品到底是写给人用的，还是写给AI用的

2. 当调用端不再只是人，而是Agent，你会看到全新的产品分野

3. 我和AI的关系，已经从给它派活，变成了和它一起干活，再变成被它安排活，现在经常会有一种感觉，像是AI在反过来安排我

4. 未来的SEO、GEO，本质上都会越来越偏向to Agent

5. 你会看到一个越来越明显的分裂，人类世界和Agent世界不一定还是同一个世界，已经有很多项目，在人类世界没水花，但在Agent世界里非常火

6. 有些skill在人类世界几乎没有水花，却能靠Agent之间的自动传播先跑出来，赛博产品传教，很可能会成为skill生态里的新分发机制

7. 人的精力、带宽和上下文都是有限的，所以我更愿意把信息集中喂给一个核心Agent

8. 早期AI搜索的底层非常简单，SEO决定排序，GEO决定可信度

9. 最能传播的故事，往往是闻所未闻，但细想又合理，好的传播，本质上是在别人脑子里埋下一个可以转述的锚点

10. 真正高效地用AI，关键不在多开工具，关键在把工作环境一起改造掉，当你变成AI的粘合剂，你会发现效率的上限被彻底抬高

AJ，WayToAGI创始人

AJ因为行程冲突，这次分享，通过远程视频给现场的朋友做了一些圆桌探讨，非常有趣

1. 今天谈AI原生，其实很多人都还处在过渡阶段，很多传统公司想做AI转型，第一反应往往是裁员，也许更值得做的，是先把老板的思考方式复制出来

2. 真正可怕的，不是公司开始用AI，而是整个组织开始围着AI运转

3. 未来所有公司都会用AI，差别只是时间先后，我们越来越像在为AI打工，甚至有点像人肉电池

4. 真正的分水岭，在于有没有AI原生思维

5. 重点从来不在一个人到底配几个Agent，重点在上下文能不能被共同调用，录音、文件、知识库，都是AI时代最值钱的个人资产和上下文

6. 先把内容资产保存好，再谈工具数量，这个顺序不能反，无论是cloud code还是别的Agent，只要上下文共通，你就能让它们做很多事

7. 从GUI到CLI，是我最近感受特别明显的一条迁移路径

1. 宠物赛道看起来热闹，但本质上是很苦的实业

2. 从高速公路广告牌，到电商平台，到短视频，再到今天的GEO，预算一直在迁移，GEO这件事我们会跟，但一定要先知道这个钱怎么花

3. 企业愿意花钱，前提是老板一定会追问，这笔钱到底能带来什么价值，我们愿意投入5万、10万、50万，甚至500万，但前提是账要算得明白

4. 商品如果讲不成场景化解决方案，就很难真正进入新的流量入口

5. 凡事只要有成熟的财务模型，而且可追溯，钱到处都有

6. 中国企业要强大，先把品控做好

阿邝克莱普斯科技创始人，工信部认证 AI导师，GEO服务可信基本要求参编单位代表，GEO方法论实践者

1. GEO不是一个单点技巧，它背后是一整片正在成形的产业生态，它也不只是入口变化，而是人们把搜索决策权下放给AI和Agent

2. GEO是大模型真正第一个跑出商业闭环的落地场景，今天的GEO市场，已经进入品牌、服务、工具、培训、代理同时混战的阶段，GEO也不只有一个单一赛道，它是多种商业模式叠在一起的一整套生意

3. 真正的长期价值，在于你能不能提出一套可被品牌方相信的归因体系，现在很多黑盒服务商给客户高预期、低报价、重承诺，但这样的交付很难持续，GEO真正值得长期做的，一定是可复利、可产品化、可渠道化的交付

4. GEO是非常复合型的工作，它要求你懂AI、懂搜索、懂营销，还要懂具体行业

5. 现在这个行业像当年的百团大战，最后能留下来的一定不是最会喊的人，最后能留下来的，往往是抓住了可沉淀、可复利价值的人

6. 品牌问题通常就三类，没有可见性、有提及没进回答、进了回答但内容不对

7. GEO的长期价值，必须建立在合规和可信之上

8. 未来的客户不再只是人，AI和Agent也会成为客户

9. 执行力差，很多时候不是能力问题，更多是路径不清晰

10. GEO不是终点，它是企业进入AI新商业秩序的第一张门票

Yangyi，牛马AI创始人，AI与内容增长专家

1. 我们做牛马AI，更想给自己的增长搭一个基座

2. 做增长大体上可以分成两个阵营，守正和出奇。守正是大家都知道的渠道，出奇是别人还没看见的信息差；出奇最重要的，是你能不能比别人更早发现一个模式

3. 出奇一定伴随失败风险，所以创始人的风险偏好非常重要

4. 做增长之前，先定义你的奖励函数，奖励函数一旦定了，所有行为都会围绕它展开

5. 传播是一个漏斗，顶部一定要是大众听得懂的内容

6. 真正宝贵的东西，不该一上来就全免费倾倒出去

7. 做产品和做增长，本质上是一体两面，找到那个“一”，产品和增长才会真正拧成一股绳

8. 真正有效的定位，是让用户有一个选你不选别人的理由，找对用户、找对问题，口碑传播就会自己滚动起来

9. AI Coding里最关键的三个东西，仍然是模型、上下文和工具，对模型来说，上下文远不止一句prompt，它是一整套最佳实践、案例和设计参考

10. 给AI喂优秀代码、优秀产品和优秀设计，本质上是在给下文换更好的上文

11. 好的AI开发流程，核心是给模型建立一个正反馈闭环

12. 人和AI的差别，也许没有我们想象得那么大，未来更可能是共生

13. 未来真正稀缺的，会是那些能让AI变强的专家知识

Cola创始人，自媒体“Agent橘”主理人

1. Agent的增量，以及Agent之间的网络，可能是未来真正巨大的红利

2. 今年的AI coding，已经到了一个非常像iPhone时刻的节点

3. 今天看到的GEO成绩，在未来真正的Agent增量面前，可能连1%都不到

4. 今天很多AI创业项目，一上来就能赚钱，你可以靠大媒体和PR打声量，也可以直接用GEO把生意先跑起来

5. 先把自己的号做起来，营销成本会迅速逼近于零，粉丝量没有想象中重要，过了阈值以后，真正决定传播的还是内容本身

6. 公众号真正会被转发，往往是因为它替别人把想说的话说了出来，暴论之所以有传播力，是因为它踩中了一个群体共同但暂时说不出来的情绪，先把一个圈层的共鸣抓住，再把暴论立住，传播会快很多

7. 我们做Cola的时候，并没有先想女性用户，而是先把摩擦降到最低，很多时候产品的问题不在功能不够，问题出在用户一看到界面就已经退了

8. 大多数人并非排斥AI，他们只是不想先付出学习成本，真正好的产品设计，是让用户不需要思考自己能用它做什么

9. 当团队觉得自己在做更大的智能产品时，整个组织的兴奋度会被重新点燃

10. 把公司的所有资料都交给AI后，很多以前很烦的事务会突然变得极其顺滑

11. 今天很多流程管理工具都该重新定义，因为报bug、改bug、协作bug都可以直接被AI接管

12. 以前强调垂类切入，今天很多AI产品反而要越做越通用、越做越大

13. 你的产品每减掉一个按钮，就离AGI更近一步，今天真正稀缺的，已经不是多做几个功能，真正稀缺的是完整概念和强共识

14. 人类适应AI时代的第一步，也许是先习惯不再深度工作

15. 没有共识的投流，最后只是把不同故事分发给不同人，真正值钱的是留下统一认知

感谢开心及各位志愿者朋友，在会后，开心对我说，这是他见过的最好的志愿者团队之一，尽责、细心、热情。

也感谢大家从全国各地赶来，参加一个只有一天的会议。

我们正在进入一个全新的“被发现”时代。

过去，企业更熟悉的是传统搜索、信息流、短视频、公众号、小红书这些流量入口。

这些入口依然重要，但新的变化已经很清楚地摆在眼前，越来越多用户开始直接把问题交给AI，把判断交给AI，把筛选交给AI，甚至在未来，把执行也交给Agent。

这品牌增长的逻辑，都会被整体改写，这个改写，已经在开始的路上。

从GEO视角看，企业开始面对一个新的课题：当用户向AI提问时，你能不能被看见，能不能被正确理解，能不能被可信地推荐。

这里考验的，已经不只是内容生产能力，还包括事实资产、答案资产、分发资产、品牌信号、数据监测和后端归因能力。

从AI产品视角看，变化也在加速。

AI原生产品的定义在变，用户与AI的关系在变，产品的服务对象也在变。很多产品，已经不只是服务人，也开始服务Agent。

很多工作流，已经不只是GUI的竞争，也开始延伸到CLI、Skill、MCP、本地上下文、长期协同这些更深的层面。产品真正的门槛，也越来越集中在三个地方：有没有足够低的摩擦、有没有足够强的上下文、有没有足够大的想象力。

从AI增长和AI推广视角看，逻辑也越来越清晰。

用户在哪里，营销就要跟到哪里。公众号、社交媒体、PR、社区、黑客松、直播、私域，这些方式依然有效，但它们的作用正在重新分工。有的负责建立认知，有的负责建立信任，有的负责形成共识，有的负责完成转化。

能跑出来的产品，往往也不只是功能做得多，而是能更早抓住一个真实需求，更快建立一个清晰定位，更精准地找到一个愿意转发、愿意扩散、愿意持续使用它的人群。

把整场大会的内容放在一起看，它最终指向的是同一件事：AI正在重写品牌被发现的方式，也正在重写产品被增长的方式。

GEO只是这场变化里最早被看见的一部分。

再往后走，它会继续延伸到AI搜索、AI推荐、Agent调用、Skill分发、工作流协同，以及所有to AI to People的新路径中。

到那时，在营销层面，真正拉开差距的，可能就是几件很核心的事：谁更早理解这场变化，谁更早建设自己的事实和内容资产，谁更早完成从“面向人”到“同时面向AI与Agent”的转身，谁更早把产品、品牌、内容和增长放在一个AI系统里统一思考。