![图片[1]-Vibe Coding 中文工作站指南：用「规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行」把想法变成可维护代码-🎉数字奇遇🎉](https://www.freeyong.com/wp-content/uploads/2025/12/a1fcc46c0420251224091707.webp)
核心哲学：规划胜于一切
Vibe Coding 的底层逻辑强调：AI 不是“放养式工具”，而应当嵌入进以目标为导向的开发流程中。理念包括：
- 明确目标，避免 AI 自主规划造成逻辑混乱
- 构建可自我进化的提示词系统（提示词生成提示词）
- 强调上下文输入质量决定输出质量
- 所有动作以“目的”为核心展开，拒绝无效工作
技术方法论（道·法·术·器）
道：原则层
- 所有能交给 AI 做的事不再人工处理
- 多提问 AI，从「是什么 → 为什么 → 怎么做」引导任务
- 构建结构优先于代码，避免技术债
- 精准提问，复现问题，让调试更高效
法：设计规范
- 正交性原则：功能不重复造轮子
- 模块职责清晰、接口先行、迭代小步快跑
- 强调“文档即上下文”，从规划阶段就纳入文档协同
术：执行技巧
- 明确哪些地方能改、哪些不能动
- AI Debug 基于「预期 vs 实际 + 最小复现」
- 测试与断言交由 AI 完成，人类审阅判断
器：推荐工具合集
| 类型 | 工具 | 描述 |
|---|---|---|
| IDE | Cursor | 新手友好，界面直观 |
| 虚拟环境 | .venv |
解决环境配置问题，适合 Python |
| 模型推荐 | Claude Opus 4.5、gpt-5.1-codex | 大项目逻辑强、交付稳定 |
| CLI 工具 | Gemini CLI、Kiro、Droid | 支持执行脚本、文档整理等 |
| 本地模型 | Ollama | 本地部署开源模型的 CLI 管理器 |
| 提示词辅助 | Augment | 一键生成提示词、优化提示语句 |
| 知识辅助 | Zread、NotebookLM | 阅读 GitHub 仓库、结构化资料 |
| 编程终端 | Warp、tmux、nvim、LazyVim | 命令行体验与远程开发神器 |
| 数据库 | DBeaver | 多数据库连接工具，工程级体验 |
模型选择与主观体验排名
| 等级 | 模型 |
|---|---|
| 一等 | codex-5.1-max-xhigh、claude-opus-4.5-xhigh、gpt-5.2-xhigh |
| 二等 | claude-sonnet-4.5、kimi-k2-thinking、minimax-m2、glm-4.6、gemini-3.0-pro |
| 三等 | qwen3、SWE、grok4 |
推荐：在复杂任务中优先使用一等模型。
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