DroidRun：使用 LLM 驱动的 Android 和 iOS 设备自动化框架 | 提升移动应用测试与用户体验-🎉数字奇遇🎉

图片[1]-DroidRun：使用 LLM 驱动的 Android 和 iOS 设备自动化框架 | 提升移动应用测试与用户体验-🎉数字奇遇🎉

DroidRun 简介：

DroidRun 是一个强大的框架，它允许您通过大型语言模型（LLM）代理来控制 Android 和 iOS 设备，从而实现设备交互的自动化。它利用自然语言命令来驱动设备操作，为移动应用自动化测试、用户引导、任务自动化和远程协助等场景提供了全新的解决方案。DroidRun 旨在简化复杂的移动设备自动化流程，降低技术门槛，并提升效率。

DroidRun 的核心优势：

自然语言控制： DroidRun 的核心优势在于其能够使用自然语言命令来控制 Android 和 iOS 设备。这意味着用户可以通过简单的、易于理解的语言指令来执行复杂的设备操作，而无需编写繁琐的代码。这种自然语言控制的方式极大地降低了使用门槛，使得非技术人员也能轻松地进行移动设备自动化。
多 LLM 提供商支持： DroidRun 支持多种 LLM 提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 和 DeepSeek。这种灵活性允许用户根据自身需求和偏好选择最合适的 LLM，并充分利用不同 LLM 的优势。用户可以根据成本、性能和特定领域的专业知识等因素来选择 LLM 提供商，从而优化自动化流程。
强大的规划能力： DroidRun 具备强大的规划能力，能够处理复杂的多步骤任务。这意味着它可以将一个复杂的任务分解为一系列简单的步骤，并按照正确的顺序执行这些步骤，从而完成整个任务。这种规划能力对于需要执行多个连续操作的自动化场景非常重要，例如，在应用程序中填写多个表单字段、导航到不同的页面以及执行特定的用户操作。
易于使用的 CLI 和 Python API： DroidRun 提供了一个易于使用的命令行界面（CLI），以及一个可扩展的 Python API。CLI 允许用户快速启动和运行自动化任务，并提供增强的调试功能，帮助用户诊断和解决问题。Python API 则允许用户构建自定义的自动化流程，并将其集成到现有的系统中。这种双重接口的设计满足了不同用户的需求，无论是需要快速原型验证还是需要构建复杂的自动化解决方案，DroidRun 都能提供合适的工具。
截图分析： DroidRun 能够分析设备屏幕截图，从而理解设备的当前状态。这意味着它可以识别屏幕上的元素，例如按钮、文本框和图像，并根据这些信息执行相应的操作。截图分析功能使得 DroidRun 能够处理各种复杂的 UI 场景，并准确地执行用户指定的任务。
执行追踪： DroidRun 集成了 Arize Phoenix，提供执行追踪功能。这意味着用户可以详细地了解自动化流程的执行过程，并识别潜在的问题。执行追踪功能对于调试复杂的自动化流程非常有用，可以帮助用户快速找到并解决错误。

DroidRun 的安装和快速启动：

DroidRun 可以通过 pip 包管理器轻松安装。只需运行以下命令即可：

pip install 'droidrun[google,anthropic,openai,deepseek,ollama,dev]'

安装完成后，您可以参考官方文档，了解如何快速启动和运行 DroidRun。文档提供了详细的步骤和示例代码，帮助用户快速上手。

DroidRun 的应用场景：

DroidRun 具有广泛的应用场景，包括：

移动应用程序的自动化 UI 测试： DroidRun 可以用于自动化移动应用程序的 UI 测试，从而提高测试效率和覆盖率。通过自然语言命令，测试人员可以轻松地编写测试用例，并自动执行这些用例，从而快速发现应用程序中的缺陷。
为非技术用户创建引导式工作流程： DroidRun 可以用于创建引导式工作流程，帮助非技术用户完成复杂的任务。例如，可以创建一个引导式工作流程，指导用户如何在应用程序中设置特定的参数，或者如何完成特定的交易。
自动化移动设备上的重复性任务： DroidRun 可以用于自动化移动设备上的重复性任务，从而提高工作效率。例如，可以自动化数据输入、文件传输和应用程序更新等任务。
为技术水平较低的用户提供远程协助： DroidRun 可以用于为技术水平较低的用户提供远程协助。技术人员可以使用 DroidRun 来远程控制用户的设备，并帮助他们解决问题。
使用自然语言命令探索移动 UI： DroidRun 可以用于使用自然语言命令探索移动 UI。用户可以使用自然语言命令来导航应用程序，查找特定的元素，并执行特定的操作。

DroidRun 的示例演示：

DroidRun 官方提供了一些示例演示，展示了其强大的功能：