PreenCut：用AI剪辑视频，让你的创作效率飞起来！

还在为冗长的视频剪辑头疼吗？还在手动一遍遍拖动时间轴，寻找想要的片段吗？今天给大家推荐一款神器——**PreenCut**，它能让你告别繁琐的剪辑工作，用AI的力量轻松提取视频精华！

**PreenCut**是一款基于人工智能的视频剪辑工具，它巧妙地结合了语音识别和大语言模型，能够自动分析视频和音频内容，让你像搜索关键词一样，用自然语言就能精准定位并提取视频片段。这简直是视频创作者、教育工作者、营销人员等等所有需要处理视频的人的福音！

### PreenCut 到底有多强大？

* **精准的语音识别：** PreenCut 采用了 WhisperX 语音识别技术，能将视频中的语音内容准确地转录成文字，为后续的 AI 分析打下坚实的基础。即使是口音比较重或者背景噪音比较大的视频，也能获得不错的识别效果。

* **强大的 AI 分析：** PreenCut 的核心在于它的大语言模型，它能理解视频的内容，自动对视频进行分段和总结。这意味着你不再需要手动浏览整个视频，AI 就能帮你找到关键信息。

* **自然语言查询：** 这绝对是 PreenCut 最吸引人的地方！你可以像平时说话一样，用自然语言描述你想要找的片段。比如，你可以输入“找到所有产品演示的片段”，PreenCut 就会自动帮你找到相关的片段，是不是非常方便？

* **智能剪辑：** 找到想要的片段后，你可以直接选择并导出它们。PreenCut 支持将片段导出为单独的文件，也支持将多个片段合并成一个完整的视频。

* **批量处理：** 如果你需要处理大量的视频文件，PreenCut 也能轻松应对。它可以同时分析多个文件，帮你快速找到所有包含特定主题的片段。这对于需要整理大量素材的创作者来说，简直是救星！

* **灵活的重新分析：** 如果你对第一次的分析结果不满意，或者想尝试不同的搜索条件，你可以随时重新分析视频，而无需重新处理音频。这为你提供了更多的灵活性和实验空间。

### 如何安装和使用 PreenCut？

PreenCut 的安装和使用都非常简单，只需要按照以下步骤操作即可：

1. **克隆代码库：** 首先，你需要从 GitHub 上克隆 PreenCut 的代码库。打开你的终端，输入以下命令：

“`bash
git clone https://github.com/roothch/PreenCut.git
cd PreenCut
“`

2. **安装依赖：** 接下来，你需要安装 PreenCut 所需的依赖包。在终端中输入以下命令：

“`bash
pip install -r requirements.txt
“`

3. **安装 FFmpeg：** FFmpeg 是一个强大的视频处理工具，PreenCut 需要它来处理视频文件。根据你的操作系统，选择相应的安装方式：

* **Ubuntu/Debian:**

“`bash
sudo apt install ffmpeg
“`

* **CentOS/RHEL:**

“`bash
sudo yum install ffmpeg
“`

* **macOS (使用 Homebrew):**

“`bash
brew install ffmpeg
“`

* **Windows:** 从 [https://ffmpeg.org/](https://ffmpeg.org/) 下载并安装。

4. **设置 API 密钥：** PreenCut 使用大语言模型服务，所以你需要设置相应的 API 密钥。首先，在 `config.py` 文件中设置你想要使用的大语言模型服务（LLM_MODEL_OPTIONS）。然后，将你的 API 密钥设置为环境变量。例如，如果你使用 DeepSeek 和 DouBao，可以这样设置：

“`bash
export DEEPSEEK_V3_API_KEY=你的_deepseek_api_key
export DOUBAO_1_5_PRO_API_KEY=你的_doubao_api_key
“`

5. **启动 Gradio 界面：** 完成以上步骤后，你就可以启动 PreenCut 的 Gradio 界面了。在终端中输入以下命令：

“`bash
python main.py
“`

然后，在浏览器中访问 `http://localhost:7860`，就可以看到 PreenCut 的界面了。

6. **使用 PreenCut：** 在 PreenCut 的界面上，你可以上传视频或音频文件（支持 mp4, avi, mov, mkv, ts, mxf, mp3, wav, flac 等格式），选择 LLM 模型和 Whisper 模型大小，添加自定义分析提示词（可选），然后点击“开始处理”按钮，PreenCut 就会自动分析你的文件。

分析完成后，你可以在分析表格中查看结果，包括片段的开始/结束时间戳、持续时间、内容摘要和 AI 生成的标签。你可以使用“重新分析”选项卡来尝试不同的提示词，或者使用“剪切”选项卡来选择片段并导出。

### 提升 PreenCut 性能的小技巧

如果你在使用 PreenCut 时遇到性能问题，可以尝试以下技巧：

* **调整 WHISPERX_BATCH_SIZE：** 根据你的显卡 VRAM 大小，调整 `WHISPERX_BATCH_SIZE` 参数。如果你的显卡 VRAM 比较大，可以适当增加这个值，以提高处理速度。
* **降低 WHISPERX_MODEL_SIZE：** 在 `config.py` 文件中，降低 `WHISPERX_MODEL_SIZE` 参数。较小的模型处理速度更快，但准确性可能会稍有下降。
* **使用较小的模型：** 如果你使用的是 CPU 系统，建议使用较小的模型，以获得更好的性能。

### PreenCut 适合哪些人？

* **视频创作者：** 快速找到视频素材，提高剪辑效率。
* **教育工作者：** 提取课程视频中的关键知识点，制作精简的教学视频。
* **营销人员：** 从产品宣传片中提取精彩片段，制作吸引人的广告。
* **记者和编辑：** 快速整理采访素材，提取关键信息。
* **任何需要处理视频的人：** PreenCut 都能帮你节省大量的时间和精力。

### 总结

PreenCut 是一款非常实用的 AI 视频剪辑工具，它能帮助你快速找到视频中的关键片段，提高剪辑效率。如果你经常需要处理视频，不妨试试 PreenCut，相信它会给你带来惊喜！它不仅能分析语音，还能理解视频的内容，让你像搜索关键词一样，用自然语言就能精准定位并提取视频片段。再也不用盯着时间轴，一点点拖动了！

roothch/PreenCut: AI-Powered Video Retrieval & Clipping Tool
https://github.com/roothch/PreenCut