Super Agent Party：为你的LLM赋能，打造企业级AI应用

Super Agent Party是一款零侵入、超简单的扩展工具，旨在为你的大型语言模型（LLM）API赋予企业级能力，无需修改任何代码。它通过无缝集成知识库、实时网络访问、MCP、A2A、深度思考控制、深度研究和自定义工具，创建了一个即插即用的LLM增强平台。

### 核心优势

* **高效开发：** 支持流式输出，不影响原始API的响应速度，无需修改任何代码。
* **快速接入：** 避免为单一功能重复接入多个服务提供商，预配置了主流LLM厂商/智能体协议适配器，兼容OpenAI/Ollama/MCP/A2A，即刻体验下一代LLM中间件。
* **高度定制：** 支持自定义知识库、实时联网、MCP、A2A、深度思考控制、深度研究、自定义工具等高级智能体功能，创建可插拔的LLM增强平台。定制的智能体可以保存为快照，方便下次使用，快照智能体可以使用OpenAI API直接调用。
* **数据安全：** 支持本地知识库和本地模型访问，确保数据不泄露，维护企业数据安全。所有文件都将缓存在本地，不会上传到任何地方。
* **团队协作：** 支持团队协作，多人共享知识库、模型服务、工具、MCP、A2A等资源，提高团队协作效率。聊天记录或知识库中的文件和图像都存储在本地，可以用作本地文件床或图床。

### 快速上手

Super Agent Party提供了多种安装方式，方便用户在不同环境下使用：

* **Windows桌面安装：** 下载安装包，注意选择“仅为当前用户安装”，否则需要管理员权限才能启动。
* **Linux桌面安装：** 提供.AppImage和.deb两种格式，前者无需安装，适用于大多数Linux发行版，后者适用于Ubuntu/Debian系统。
* **Docker部署（推荐）：** 使用两条简单的docker命令即可完成安装：

“`bash
docker pull ailm32442/super-agent-party:latest
docker run -d -p 3456:3456 -v ./super-agent-data:/app/data ailm32442/super-agent-party:latest
“`

注意：`./super-agent-data`可以替换为任何本地文件夹，Docker启动后，所有数据都将缓存在该文件夹中，不会上传到任何地方。

* **源码部署：** 可以通过git克隆项目源码，然后使用uv和npm进行依赖安装和启动。

### 使用方法

* **桌面：** 点击桌面图标即可使用。
* **Web或Docker：** 启动后访问`http://localhost:3456/`。
* **API调用：** 完美兼容OpenAI格式，支持实时输出，不影响原始API的响应速度，无需修改调用代码。

“`python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=”super-secret-key”,
base_url=”http://localhost:3456/v1″
)
response = client.chat.completions.create(
model=”super-model”,
messages=[
{“role”: “user”, “content”: “What is Super Agent Party?”}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
“`

* **MCP调用：** 启动后，可以通过在配置文件中写入相应内容来调用本地MCP服务。

### 核心功能

* **知识库：** 让大型模型可以基于知识库中的信息回答问题，支持多知识库查询、主动/被动检索、rerank模型和混合搜索。
* **联网功能：** 让大型模型可以主动在线查询信息，支持duckduckgo、searxng、tavily、jina和crawl4ai等搜索引擎。
* **MCP服务：** 让大型模型可以主动调用MCP服务，支持标准输入输出、服务器发送事件（SSE）、流式HTTP和WebSocket等调用方式。
* **A2A服务：** 让大型模型可以主动调用A2A服务。
* **深度思考：** 将推理模型的推理能力移植到工具或多模态模型中，使大型模型可以在调用工具之前使用推理模型进行推理分析。
* **深度研究：** 将用户的问题转化为任务，逐步分析和推理，然后调用工具，并在输出结果后重新检查任务是否完成。
* **自定义LLM工具：** 将LLM接口转换为LLM工具，任何适配Ollama格式或OpenAI接口的项目都可以用作工具。
* **视觉缓存：** 可以为识别图像信息单独配置视觉模型，识别结果将被缓存以节省token。
* **存储空间管理：** 可以查看聊天中上传的文件和图片，它们都缓存在本地。
* **内置小部件：** 包括当前时间、从文件/图像URL检索内容、伪推理、Pollinations图像生成、增强LaTeX公式渲染和语言语气控制等。

### 许可协议

该项目采用双重许可模式：默认情况下遵循GNU Affero General Public License v3.0 (AGPLv3) 许可协议。如果需要将该项目用于闭源商业目的，则必须从项目管理员处获得商业许可。

### 支持

可以通过QQ群、微信群或Discord加入社区，获取支持和交流。

### SEO关键词

LLM增强, 智能体平台, AI中间件

### 相关标签

OpenAI, 知识库, 插件

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