Gemini Image App：基于 Gemini AI 的全能图像处理平台

Gemini Image App 是一款基于 Google Gemini AI 的现代化全栈图像处理平台，它整合了 Google Gemini、OpenCV 和 YOLO 等先进技术，旨在提供一站式的 AI 图像处理解决方案。该应用支持图像问答、图像生成、图像编辑、目标检测、图像分割和视频生成等多种功能，满足用户在图像处理方面的各种需求。

**核心功能与特点：**

* **智能图像问答：** 应用支持中文提问，并基于 Gemini 2.0 Flash 视觉模型进行深度理解和上下文分析，能够智能回答用户关于图像内容的各种问题。同时，它还支持多种 Gemini 模型的切换，以满足不同场景的需求。
* **AI 图像生成：** Gemini Image App 提供双引擎支持，包括 Imagen 3 和 Gemini 2.0 Flash，能够生成照片级高质量图像和快速创意图像。它还具备智能翻译功能，可以将中文提示词自动翻译并优化，并能实时获取最新的可用模型。此外，应用还支持批量生成图像，提高效率。
* **智能图像编辑：** 借助 AI 驱动的编辑功能，用户可以使用自然语言描述编辑需求，实现图像的修复、增强和风格转换。编辑结果可以实时预览，编辑步骤也可以回溯，方便用户进行调整。
* **多算法目标检测：** 应用集成了 Gemini AI、OpenCV 和 YOLO v11 三重检测引擎，能够进行智能语义检测、传统计算机视觉检测和实时神经网络检测。用户可以对比分析不同算法的结果，并进行内容验证，确保检测的准确性。检测结果以边界框、置信度等可视化方式呈现。
* **精确图像分割：** Gemini Image App 支持像素级精度的对象轮廓分割，并提供 Gemini、OpenCV 和 YOLO 等多种算法选择。它能够区分同类对象的不同实例，并保持分割结果的完整性。用户可以对比分析不同分割方法的效果，选择最适合自己的方案。
* **AI 视频生成：** 应用支持文本到视频的生成，并能自动优化提示词以提升生成效果。它使用最新的 Veo 2.0 视频生成模型，并实时显示生成进度。

**技术架构：**

Gemini Image App 的后端采用 Flask 3.0+ 框架，并使用 google-genai、OpenCV、Ultralytics YOLO v11 和 Pillow 等库。前端则使用 Vue.js 3、Vite、TailwindCSS 和 Element Plus 等技术。应用采用模块化设计、服务分离、多算法支持和配置驱动等架构特点，保证了代码的清晰、灵活和可维护性。

**快速开始：**

要运行 Gemini Image App，需要 Python 3.8+、Node.js 16+ 和 Git 等环境，并需要获取 Google AI API Key。按照项目提供的步骤，克隆项目、设置后端和前端、配置环境变量，即可启动应用。

**项目结构：**

项目结构清晰，包括 backend、frontend、storage 等目录，分别对应后端代码、前端代码和文件存储。其中，backend 目录包含 app、requirements.txt 和 run.py 等文件，frontend 目录包含 src、package.json 和 vite.config.js 等文件。

**API 接口：**

应用提供了一系列 API 接口，包括图像问答、图像生成、图像编辑、目标检测、图像分割和视频生成等功能。用户可以通过 POST 请求向这些接口发送数据，并获取处理结果。

**总结：**

Gemini Image App 是一款功能强大、易于使用的 AI 图像处理平台，它集成了多种先进技术，能够满足用户在图像处理方面的各种需求。无论是智能图像问答、图像生成、图像编辑，还是目标检测、图像分割和视频生成，Gemini Image App 都能提供高效、便捷的解决方案。该应用采用模块化架构、服务分离和多算法支持等设计，保证了代码的清晰、灵活和可维护性。

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人工智能, 图像处理, 深度学习

0xsline/GeminiImageApp: 基于 Google Gemini AI 的全功能图像处理应用
https://github.com/0xsline/GeminiImageApp