掌握AI Agentic工程：6周构建自主AI Agent

本课程旨在帮助你掌握AI Agentic工程，通过为期6周的实践学习，你将能够使用OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等工具，自主构建和部署AI Agent。无论你是Windows、Mac还是Linux用户，本课程都提供了相应的设置指导，力求为你打造一个易于上手的开发环境。

**课程内容概要：**

* **Agentic AI入门：** 课程将带你进入Agentic AI的强大世界，探索其令人惊叹的潜力。
* **环境搭建：** 提供详细的Windows、Mac和Linux系统下的环境设置指南，尽可能降低环境配置难度。Windows用户在使用CrewAI时，需要特别注意安装Microsoft Build Tools，并运行特定命令。
* **CrewAI实战：** 第3周将重点学习CrewAI，你可以选择跟随课程逐步构建项目，或者创建自己的Crew项目进行实践。针对Windows用户可能出现的”unicode”错误，课程也提供了临时的解决方案。
* **资源支持：** 课程提供丰富的学习资源，包括视频教程、重要指南和故障排除笔记本，助力你的学习过程。
* **API成本控制：** 课程会涉及调用OpenAI等模型的API，需要设置API密钥并产生少量费用。如果希望降低成本，可以选择DeepSeek等更经济的替代方案，或者使用Ollama等免费方案。务必监控API使用情况，确保费用可控。
* **学习心态：** 最重要的是，享受学习的过程！现在是学习Agentic AI的最佳时机。如果遇到任何问题，请随时寻求帮助。

**性能与特点：**

* **实践性强：** 课程以实战为导向，通过实际操作，让你真正掌握AI Agentic工程的核心技能。
* **工具链全面：** 涵盖OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等主流工具，让你能够灵活选择合适的工具来构建AI Agent。
* **环境友好：** 提供针对不同操作系统的环境搭建指南，确保你能够顺利开始学习。
* **成本可控：** 提供多种API使用方案，让你能够根据自身需求和预算，灵活控制学习成本。
* **社区支持：** 鼓励学员积极参与社区交流，共同学习，共同进步。

**用法建议：**

1. **认真阅读设置指南：** 在开始学习之前，务必仔细阅读并按照指南完成环境搭建。
2. **积极参与实践：** 理论学习固然重要，但更重要的是动手实践，通过实际操作来加深理解。
3. **善用课程资源：** 充分利用课程提供的视频教程、指南和故障排除笔记本，解决学习过程中遇到的问题。
4. **控制API成本：** 定期检查API使用情况，根据需要调整使用方案，避免产生不必要的费用。
5. **积极参与社区：** 与其他学员交流学习心得，共同解决问题，共同进步。
6. **遇到问题及时求助：** 如果遇到无法解决的问题，请及时寻求课程讲师的帮助。

**SEO关键词：** AI Agent, Agentic Engineering, CrewAI

**标签：** 人工智能, 自动化, 智能代理

ed-donner/agents: Repo for the Complete Agentic AI Engineering Course
https://github.com/ed-donner/agents