MCP Prompt Server：告别Prompt复制粘贴，用自然语言驱动AI

你是否也曾面临这样的困扰：积累了大量的Prompt，却难以管理和使用？每次需要时都要繁琐地复制粘贴，效率低下？MCP Prompt Server就是解决这一痛点的利器。它将常用的Prompt转化为可被自然语言调用的工具，让你彻底告别复制粘贴的烦恼，用更自然、高效的方式驱动AI。

MCP Prompt Server的核心思想是将Prompt模板设计成一个个独立的工具（tools），这些工具可以被集成到Raycast、Cursor、Windsurf、Cherrystudio等任何支持MCP的工具中。 通过自然语言对话，你可以直接调用这些Prompt工具，让AI自动找到合适的Prompt进行处理，例如生成可视化网页、设计PRD、生成标题等等。

**MCP Prompt Server的核心功能：**

* **丰富的Prompt模板：** 内置了多种高质量的Prompt，涵盖代码生成、写作辅助、产品设计、知识卡片生成、网页生成、结构化总结等多种场景，满足你多样化的需求。
* **即插即用的MCP工具：** 所有Prompt都会自动注册为MCP工具，支持参数化调用，并且可以完美适配主流的编辑器和工具，使用非常方便。
* **热加载与管理：** 支持一键热加载（reload），无需重启服务器即可加载新的Prompt，提升了开发和使用的效率。
* **极易扩展：** 你只需要添加YAML或JSON文件即可扩展新的Prompt功能，无需修改主程序代码，方便快捷。
* **支持多语言与多领域：** 无论是中文还是英文内容，无论是在产品、教育、媒体还是AI等领域，MCP Prompt Server都能胜任。

**如何使用MCP Prompt Server：**

1. **安装依赖：** 使用`npm install`命令安装所需的依赖。
2. **启动服务器：** 使用`npm start`命令启动服务器。启动后，MCP Prompt Server会自动加载`src/prompts/`目录下所有Prompt模板，并以MCP工具的形式对外提供服务。
3. **工具集成：**
* **Raycast:** 在Raycast中安装MCP server，并配置好服务器的名称、命令（node）和参数（index.js的路径）。
* **Cursor/Windsurf/Trae:** 编辑相应的配置文件，添加MCP Server的配置信息，包括名称、命令和参数（index.js的路径）。

**如何扩展Prompt：**

1. **新建YAML或JSON文件：** 创建一个新的YAML或JSON文件，用于定义你的Prompt模板。
2. **放入`src/prompts/`目录：** 将新建的文件放入`src/prompts/`目录下。
3. **定义Prompt模板：** 在文件中定义Prompt的名称（name）、描述（description）、参数（arguments）和消息内容（messages）。
4. **热加载Prompt：** 在编辑器中调用`reload_prompts`工具，或者重启服务器，即可加载新的Prompt。

**高级用法与扩展：**

MCP Prompt Server支持多轮对话Prompt、复杂参数、跨语言内容、数据可视化等高级场景。 你还可以随时将`src/prompts/更多Prompt，需要时拿出来/`目录下的模板复制到主目录启用。

**MCP Prompt Server** 通过自然语言驱动 Prompt，告别繁琐的复制粘贴，提升你的工作效率。它易于使用、易于扩展，并且支持多种场景，是 Prompt 工程化管理的理想选择。

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joeseesun/mcp-prompt-server: 这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于根据用户任务需求提供预设的prompt模板，帮助Cline/Cursor/Windsurf…更高效地执行各种任务。服务器将预设的prompt作为工具(tools)返回，以便在Cursor和Windsurf等编辑器中更好地使用。
https://github.com/joeseesun/mcp-prompt-server